نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار، گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
2 کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
چکیده
در حال حاضر، تغییرات بدون برنامه کاربری اراضی، به یک مشکل عمده تبدیل گردیده است. بیشتر تغییرات کاربری اراضی، بدون برنامهریزی روشن و منطقی با توجه اندک به اثرات زیستمحیطی آنها صورت میگیرد. از آنجا که تغییرات در کاربری اراضی در سطوح وسیع و گسترده صورت میگیرد، بنابراین تکنولوژی سنجش از راه دور ابزاری ضروری و با ارزش جهت پایش تغییرات میباشد. در این مطالعه پس از اعمال تصحیحات هندسی و رادیومتریک بر روی تصاویر لندست(TM) سال 1988 و لندست(ETM+) سال 2001، از پنج روش پایش تغییر شامل، رگرسیون تصویر، تفاضل NDVI، تجزیه مؤلفههای اصلی، تبدیل تسلدکپ و روش مقایسه پس از طبقهبندی در حوزه درهشهر استان ایلام با مساحت 80470 هکتار استفاده شده است. در همه این روشها پس از استانداردسازی نقشهها، جهت تغییرات مشخص شده است. در این مطالعه براساس نتایج حاصل از روش مقایسه پس از طبقهبندی و محاسبه ضریب کاپا دقت روشهای دیگر بررسی شده است. براساس نتایج بدستآمده مشخص گردید که بعد از روش مقایسه پس از طبقهبندی، روش تفاضل NDVI و تفاضل PC2 بهترتیب با ضریب کاپای 667/0 و 659/0 بیشترین دقت را در پایش تغییرات کاربری اراضی منطقه مورد مطالعه داشتهاند. با وجود این روشهای پایش تغییر متفاوت ویژگیهای خود را داشته و هیچ روشی به تنهایی مناسب و قابل استفاده برای تمام موارد نمیباشد. بنابراین در عمل بهتر است چندین روش پایش تغییر مورد استفاده قرار گیرد و در مرحله بعد نتایج آنها مقایسه شده و بهترین روش از طریق ارزیابی کیفی یا کمی تعیین گردد
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Assessing different remote sensing techniques to detect land use changes (Case study in Dareshahr, Ilam province)
نویسندگان [English]
- Saleh Arekhi 1
- yaghoub Niyazi 2
چکیده [English]
Presently, unplanned changes of land use have become a major problem. Most land use changes occur without a clear and logical planning with little attention to their environment impacts.Since that landuse change occurring over large areas, remote sensing technology is an essential and useful tool for landuse change detection. In this study,after applying geometric and radiometric correction on landsat images of TM(1988) and ETM+(2001) ,five techniques of change detection have been used in 80470 hectare in the region of Daresher,Ilam province. These change detection techniques included Image regression, NDVI differencing, Principal component analysis (PCA(, Tasselled cap (KT) and post-classification comparison. In all these techniques, following standarizing maps,change direction has been determined.The accuracy of the results obtained by each technique was evaluated by comparison with post-classification method through Kappa coefficient calculation. According to the results, NDVI differencing and PC2 differencing showed the largest accuracy with Kappa coefficients of 0.667 and 0.655, respectively.However, Different change detection algorithms have their own merits and no single approach is optimal and applicable to all cases. In practice, several change detection techniques should be used to implement change detection, whose results are then compared to identify the best approach through visual or quantitative assessment.
کلیدواژه‌ها [English]
- Change Detection
- Image regression
- NDVI differencing
- Principal component analysis
- Tasselled cap
- post-classification comparison
)