تحقیقات مرتع و بیابان ایران

مقایسه کارایی روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن برای پیش بینی سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمه خشک ( مطالعه موردی: دشت جیرفت)

بهاره جبالبارزی؛ آرش ملکیان

دوره 26، شماره 2 ، تیر 1398، ، صفحه 292-301

چکیده

مدل‌سازی و پیش‌بینی سطح ایستابی چاه‌ها یکی از کار‌های اساسی برایرسیدن به مدیریت بهینه منابع آب می‌باشد. یکی از راه‌های پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن می‌باشد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن در پیش‌بینی سطح ایستابی ... بیشتر

مشاهده مقاله
اصل مقاله 427.52 K

تحقیقات مرتع و بیابان ایران

مقالات آماده انتشار

شماره جاری

دوره 31 (1403)

دوره 30 (1402)

دوره 29 (1401)

دوره 28 (1400)

دوره 27 (1399)

دوره 26 (1398)

دوره 25 (1397)

دوره 24 (1396)

دوره 23 (1395)

دوره 22 (1394)

دوره 21 (1393)

دوره 20 (1392)

دوره 19 (1391)

دوره 18 (1390)

دوره 17 (1389)

دوره 16 (1388)

دوره 15 (1387)

دوره 14 (1386)

دوره 13 (1385)

دوره 12 (1384)

دوره 11 (1383)

دوره 10 (1382)

دوره 9 (1381)

دوره 8 (1380)

دوره 7 (1379)

دوره 6 (1378)

نویسنده = بهاره جبالبارزی

مقایسه کارایی روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه‌ریزی بیان ژن برای پیش بینی سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمه خشک ( مطالعه موردی: دشت جیرفت)

چکیده