همکاری با انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران
پیش‌بینی پراکنش رویشگاه گونۀSeidlitzia rosmarinus در مراتع شرق سمنان با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

لیلا خلاصی اهوازی؛ محمدعلی زارع چاهوکی

دوره 23، شماره 2 ، شهریور 1395، ، صفحه 287-275

چکیده
  شبکه عصبی مصنوعی، ساختارهای پردازش اطلاعاتی جدیدی هستند که از روش‌های مخصوص شبکه‌های عصبی بیولوژیک استفاده می‌کنند. هدف از این مطالعه مدل‌سازی پراکنش گونه Seidlitziarosmarinus در مراتع شمال شرق سمنان با استفاده از مدل شبکه عصبی است. بدین منظور برای نمونه‌برداری از پوشش گیاهی در هر تیپ رویشی، 3 ترانسکت 750 متری مستقر و در هر ترانسکت 15 پلات ...  بیشتر