نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 کارشناس پژوهشی، بخش تحقیقات بیابان، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
2 استادیار، مرکز تحقیقات مناطق بیابانی و کویری ایران، دانشگاه تهران، ایران
3 عضو هیات علمی، مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Accuracy assessment of supervised classification methods for landuse and land cover
نویسندگان [English]
- Masoud Masoudi 1
- Kazem Alavipanah 2
- Masoud Nejabat 3
1 Research Expert, Desert Research Division, Research Institute of Forests and Rangelands, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Iran Desert and Desert Research Center, University of Tehran, Iran
3 Academic Member, Fars Province Natural Resources and Livestock Research Center, Agricultural Research, AREEO, Shiraz, Iran
کلیدواژهها [English]
- Land Use and Coverage
- TM Data
- Maximum Probability Method
- Box Method
- Nearest Neighbor Method
- GIS