همکاری با انجمن علمی مدیریت و کنترل مناطق بیابانی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 مربی پژوهشی بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگلها ومراتع کشور

2 کارشناس ارشد پژوهشی بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگلها ومراتع کشور

چکیده

در این مطالعه منطقه حوضه دریاچه‌نمک با داشتن شرایط خاص اقلیمی از نظر بروز پدیده خشکسالی مورد بررسی قرار گرفته است. به منظور بررسی تعیین فراوانی، شدت و مدت وقوع پدیده خشکسالی بر منطقه مورد بررسی از روش SPI و به منظور پهنه‌بندی گستره­های تحت تأثیر خشکسالی, از روش میان‌یابی معکوس فاصله (IDW ) استفاده شده است. در این مطالعه با استفاده از آمارهای 44 ساله داده‌های بارش (2000-1957) در 34 ایستگاه و با بکارگیری روش SPI، اقدام به محاسبه فراوانی، شدت و مدت خشکسالی در منطقه مورد بررسی شد و بعد با طبقه­بندی میزان تداوم، شدت و مدت خشکسالی، تجزیه و تحلیل سالانه از خشکسالی­ها به‌عمل‌آمد و درنهایت به منظور تجزیه و تحلیل شدت تغییرات مکانی شاخص SPI در طول دوره درازمدت، در محیط برنامه نرم افزاری Arc view با استفاده از روش میان‌یابی معکوس فاصله (IDW ) اقدام به تهیه نقشه­های پهنه‌بندی خشکسالی­های اقلیمی از گستره مورد مطالعه شد. نتایج حاصل از ارزیابیها نشان­دهنده تأثیر حساسیت خشکسالی‌های اقلیمی بر عرصه مورد مطالعه می‌باشد.
 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Climatic Droughts Zoning using Inverse Distance Weighted Method

نویسندگان [English]

  • Tahereh Ensafi Moghadam 1
  • Amar Rafiei Emam 2

چکیده [English]

The present study firstly sets out the procedure for the generation of climatic files for localities with climatic records and secondly, The process of obtaining maps of the climatic zones for all of the localities in the Salt Lake Basin of Iran. For the generation of the climatic records such as rainfall periods and intensity, provided by the 34 climatology stations for a total of 44 years data from (1957-2000), was used as a source of information. These data was then subjected to a statistical analysis, using SPI method for the calculation of the frequency, intensity and duration of drought process. Finally for the mapping drought zoning in all localities of the Salt Lake Basin for the long term period, the Inverse Distance Weighted Method(IDV) was used in the Arc view software environment. The results showed that the study area is very sensitive to climatic drought.
                                         

کلیدواژه‌ها [English]

  • drought
  • climatic zoning‚ SPI index
  • Inverse Distance Weighted