نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• ابوالفضل اکبرپور ¹
• محمد باقر شریفی ²
• هادی معماریان خلیل آباد ³

¹ دانشجوی دکتری عمران- آب دانشگاه فردوسی مشهد

² استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

³ کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی

چکیده

اطلاعات موجود در نقشه های پوشش وکاربری اراضی در مدلسازیهای هیدرولوژیکی به منظور تخمین زبری سطح یا ضریب اصطکاک و غیره می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله هدف مقایسه دو روش جهت تهیه نقشه کاربری اراضی و پوشش با استفاده از تصاویر ماهواره لندست می باشد. پیش از استفاده از داده های ماهواره ای ابتدا تصحیحات رادیومتری و هندسی بر روی داده‌های ETM⁺ صورت گرفت. سپس با بازدید میدانی، طبقات مختلف کاربری وپوشش اراضی تعریف و نمونه‌های آموزشی انتخاب گردید. از کلیه باندها به جز باند 6 برای طبقه بندی استفاده شد. به دلیل دقت پایین کلاسهای طبقه‌بندی شده مناطق مسکونی وجاده این طبقات از فرآیند طبقه بندی حذف وجهت وارد کردن این طبقات در نقشه نهایی از لایه‌های اطلاعاتی در سیستم  اطلاعات جغرافیایی استفاده گردید. نتایج حاصل از ارزیابی صحت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش فازی با استفاده از سه لایه در طبقه بندی با صحت کلی 12/75 درصد وضریب کاپا 63/0  دارای بیشترین صحت و پس از آن روش فازی با دو لایه وحداکثر احتمال به ترتیب با صحت کلی 3/73 و 39/72 درصد وضریب کاپا 6/0 و 59/0 در رتبه‌های بعدی از نظر صحت قرار می گیرند.

کلیدواژه‌ها

• سیستم اطلاعات جغرافیایی
• سنجش از دور
• کاربری اراضی
• داده های ETM+
• فازی

عنوان مقاله [English]

The comparison of fuzzy and maximum likelihood methods in preparing of land use layer using ETM+ data (case study: kameh watershed)

نویسندگان [English]

• Abalfazl Akbarpour ¹
• Mohammad bagher Sharifi ²
• Hadi Memarian Khalilabad ³

چکیده [English]

Land cover information can be used in hydrologic modeling to estimate the value of surface roughness or friction. The objective of this work is comparison of two different methods to provide land cover maps using Landsat images to estimate surface roughness in the manning equation and curve number (CN) in SCS method in the Kameh watershed located in the North of Torbat Heydarieh. At the first, Radiometric and Geometric correction performed on ETM+ data. Then with field surveying, The land cover classes were defined and training areas were selected. All of the bands with the exception of band 6 were used in classification. Because of low accuracy of village and road classes, These classes were removed from classification process and for entering these classes in the final map, information from  the other layers of GIS system were applied. Results of this work show that in the fuzzy method using 3 layers in classification, The overall accuracy is 75.12% and kappa Index is 0.63.
While those of fuzzy method using 2 layers in classification and maximum likelihood method are (73.3%, 0.6) and (72.39%, 0.59) respectively. Therefore the fuzzy method using 3 layers in classification is recommended

کلیدواژه‌ها [English]

• GIS
• land cover
• ETM+ data
• fuzzy
• maximum likelihood
• Surface roughness